Компьютерная Академия IT STEP - полноценное IT-образование‎ для взрослых и детей. Мы обучаем с 1999 года. Авторские методики, преподаватели-практики, 100% практических занятий.

Ваш браузер устарел!

Вы пользуетесь устаревшим браузером Internet Explorer. Данная версия браузера не поддерживает многие современные технологии, из-за чего многие страницы сайта отображаются некорректно, и могут работать не все функции. Рекомендуем просматривать сайт с помощью актуальных версий браузеров Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

ШАГ логотип

Цифровая безопасность: почему информация нуждается в защите?

IT STEP Academy

Кибербезопасность

16.07.2022

10762 просмотра

Информация стала сейчас лакомым кусочком для киберпреступников. Сетевой трафик растет, появляются дополнительные бреши, которыми они стараются воспользоваться в своих целях. Как защитить данные, не допустить утечки и предотвратить кибератаки?

Этими вопросами задаются все мировые эксперты в IT сфере. Ведь информация – это наиболее важный актив, который нужно защищать от несанкционированного доступа.

Контроль – важнейший инструмент защиты данных

Обезопасить информацию в цифровом мире можно только при постоянном контроле всевозможных угроз, без этого она становится уязвимой.
У такого контроля есть виды:

  • к административному контролю, к примеру, относятся корпоративная безопасность, пароли, дисциплинарные меры. Таким образом, это вид контроля, который состоит из утвержденных процедур и стандартов;
  • логический контроль – это технические средства контроля, они защищают доступ к информационным системам;
  • контроль физический предполагает контроль среды рабочего места, это отопление, сигнализации, камеры, замки и так далее.

От выбора вида контроля зависит уровень риска.

Какие угрозы могут настигнуть информацию?

Бывают естественные угрозы, к которым относят катаклизмы, независящие от человека, то есть пожары, ураганы, наводнение, молния и т.д.
Искусственные делятся на непреднамеренные (неосторожность, незнание) и преднамеренные (хакерские атаки). 

Также есть внешние и внутренние угрозы, то есть те, что внутри системы и те, что за ее пределами.

Самые опасные угрозы – преднамеренные. Киберпреступники каждый раз находят все новые способы для получения конфиденциальных данных. А это грозит большими потерями компании. Вот почему очень важно уделять самое повышенное и приоритетное внимание при выборе средств защиты данных.

К слову, выделяют организационные, программные, аппаратные и смешанные аппаратно-программные средства защиты информационной безопасности. Но чаще всего компании используют программные. Именно эти средства защиты помогают контролировать, хранить и защищать информацию и доступ к ней. То есть выполняют все самое необходимое.

Программы-защитники данных

Такие программы создают много. Повторяющиеся кибератаки, все новые кибервирусы являются тому большим триггером.

К примеру, есть антивирусные программы, которые борятся с компьютерными вирусами и возобновляют зараженные файлы. DLP (Data Leak Prevention) решения защищают от утечки информации. Применяют даже криптографическую защиту, она преобразовывает информацию так, что ее расшифровка становится возможной только с помощью определенных кодов или шифров. Чтобы выявлять и реагировать на возникающие угрозы информационной безопасности, используется решение SIEM.

А такие программы, как VMware AirWatch, IBM MaaS360 и другие помогают контролировать мобильные устройства сотрудников и защитить данные компании.

Об информационной безопасности просто и доступно

Углубляясь в мир технологий, важно не потеряться от большого потока теории. Именно поэтому все лучше всего усваивается на практике. В Академии STEP практические занятия составляют 80% всей программы обучения. Преподаватели – люди, знающие IT не понаслышке. Они делятся знаниями по администрированию сетей, программированию, способах защиты данных и в других сферах. Результат – диплом международного образца на русском и английском языках, а также готовое портфолио для работодателя.

Эксперты в области защиты данных сейчас важны как воздух и востребованы на рынке. Хакерские атаки, перехват данных, вирусы в сети и другие угрозы приобретают более изощренный характер. Поэтому получение качественных знаний – это уже половина успеха.



АВТОР:

Редакция Академии ITSTEP

Промпты больше не продаются: за какие навыки платят в Казахстане в 2026 году

Если вы планируете сменить профессию и присматривались к курсам по работе с нейросетями — есть новость, которая сэкономит вам время и деньги. Ещё год назад вершиной прогресса считалось умение правильно составлять запросы к ИИ. Вузы и учебные центры массово запускали курсы промпт-инжиниринга. К середине 2026 года этот подход выглядит так же архаично, как курсы по поиску информации в Google. Хайп утих и обнажил жёсткую реальность: генерация текста или кода с помощью ИИ больше не конкурентное преимущество. Это базовый гигиенический минимум.

Если вы планируете сменить профессию и присматривались к курсам по работе с нейросетями — есть новость, которая сэкономит вам время и деньги. Ещё год назад вершиной прогресса считалось умение правильно составлять запросы к ИИ. Вузы и учебные центры массово запускали курсы промпт-инжиниринга. К середине 2026 года этот подход выглядит так же архаично, как курсы по поиску информации в Google. Хайп утих и обнажил жёсткую реальность: генерация текста или кода с помощью ИИ больше не конкурентное преимущество. Это базовый гигиенический минимум. Зн

ШАГ логотип

IT

«Красивые отчёты» больше не продаются: какие навыки сегодня реально оплачивает работодатель

В 2026 году казахстанский бизнес столкнулся с парадоксом: качество внутренних отчётов и презентаций взлетело до небывалого уровня благодаря ИИ, а качество реальных управленческих решений — упало. Сотрудники массово скармливают нейросетям сырые данные и пересылают наверх идеально оформленный, но пустой по сути результат. Этот эффект уже назвали «корпоративным аутизмом»: ИИ создал буфер, за которым руководители перестали видеть реальные проблемы.

В 2026 году казахстанский бизнес столкнулся с парадоксом: качество внутренних отчётов и презентаций взлетело до небывалого уровня благодаря ИИ, а качество реальных управленческих решений — упало. Сотрудники массово скармливают нейросетям сырые данные и пересылают наверх идеально оформленный, но пустой по сути результат. Этот эффект уже назвали «корпоративным аутизмом»: ИИ создал буфер, за которым руководители перестали видеть реальные проблемы. Прямое следствие для рынка труда: классические навыки, на которых десятилетиями строилось

ШАГ логотип

IT

Работодателю не важен диплом. Важно — выдержите ли вы стресс-тест на реальном проекте

В 2026 году образовательные учреждения и студенты ведут абсурдную гонку вооружений: студенты используют ИИ, чтобы обходить системы проверки на плагиат, учебные заведения — тратят огромные деньги на детекторы, пытаясь этот ИИ поймать. Итог — система штампует «цифровых контрабандистов»: людей, которые виртуозно подделывают результат работы, но не обладают реальной квалификацией.

В 2026 году образовательные учреждения и студенты ведут абсурдную гонку вооружений: студенты используют ИИ, чтобы обходить системы проверки на плагиат, учебные заведения — тратят огромные деньги на детекторы, пытаясь этот ИИ поймать. Итог — система штампует «цифровых контрабандистов»: людей, которые виртуозно подделывают результат работы, но не обладают реальной квалификацией. Бизнесу эта гонка совершенно безразлична. Работодателю важна коммерческая применимость и безопасность продукта, а не то, использовал ли специалист ИИ при его со

ШАГ логотип

IT

Посредственность больше не оплачивается: какие навыки нужны рынку в эпоху одинаковых ИИ-продуктов

К середине 2026 года технологический сектор и финтех Казахстана столкнулись с критической проблемой: массовое внедрение нейросетей привело к тотальной стандартизации. Продукты, интерфейсы, маркетинговые стратегии и код разных компаний стали похожи друг на друга, потому что ИИ по своей природе комбинирует усреднённые данные из интернета, а не создаёт принципиально новое. Когда весь рынок пользуется одними и теми же моделями, результат неизбежно усредняется.

К середине 2026 года технологический сектор и финтех Казахстана столкнулись с критической проблемой: массовое внедрение нейросетей привело к тотальной стандартизации. Продукты, интерфейсы, маркетинговые стратегии и код разных компаний стали похожи друг на друга, потому что ИИ по своей природе комбинирует усреднённые данные из интернета, а не создаёт принципиально новое. Когда весь рынок пользуется одними и теми же моделями, результат неизбежно усредняется. Есть и человеческий фактор: сотрудники, впечатлённые скоростью работы алгоритмо

ШАГ логотип

Этот сайт использует Cookies

Политика конфиденциальности